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申请/专利权人：腾讯美国有限责任公司
摘要：提供了用于使用神经图像压缩网络对压缩图像进行解码的方法和装置。该方法可以包括生成与压缩图像相关联的上下文参数，该上下文参数对应于第一区域。该方法还可以包括确定压缩图像内的远程全局区域中的第一潜在变量和第二潜在变量之间存在远程全局相关性，以及使用基于变换器的远程上下文预测模型来预测多个上下文特征。该方法然后可以包括基于预测的多个上下文特征，来重建压缩图像。
主权项：1.一种使用神经图像压缩网络对压缩图像进行解码的方法，其特征在于，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括：生成与压缩图像相关联的上下文参数；确定所述压缩图像内的远程全局区域中的第一潜在变量和第二潜在变量之间存在远程全局相关性；使用基于变换器的远程上下文预测模型来预测多个上下文特征；以及基于预测的多个上下文特征，来重建所述压缩图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯美国有限责任公司 神经图像压缩中的远程上下文模型
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