龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南肆玖科技有限公司
摘要：本发明涉及图形边缘处理技术领域，尤其涉及一种图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统，其中，该图形形态识别方法，包括步骤：进行像素集识别，包括：遍历图像中的像素点，根据颜色将各像素点进行分类并建立单个颜色的像素集，以将图片中颜色相同且相连的相同色块划分为单个的图形；判断像素集的形态，包括：判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，找出符合条件的像素集；该条件包括像素集的形态为细长或边缘凸出或边缘凹陷。该图形边缘优化方法及系统是对图形形态识别方法识别得到的像素集对应的图形进行膨胀填充操作。本发明可以对较为尖锐的长条状图形和边缘较为凸出和凹陷部分进行平滑优化。
主权项：1.一种图形形态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：进行像素集识别，包括：遍历图像中的像素点，根据颜色将各像素点进行分类并建立单个颜色的像素集，以将图片中颜色相同且相连的相同色块划分为单个的图形；判断像素集的形态，包括：根据像素集的形态学特征判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，找出符合条件的像素集；所述需要进行异形图形处理的条件包括像素集的形态为细长或边缘凸出或边缘凹陷；其中，所述根据像素集的形态学特征判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，依据以下规则进行：获取像素集中位于边缘的像素数量，像素集的总像素量，计算二者的比值作为形态值： ；图像的最上的像素点的坐标为，最下的像素点的坐标为，图像的最左的像素点的坐标为，最右的像素点的坐标为；计算像素集对应的图形的上下跨度值和左右跨度值： ； ；得到所述图形的系数： ；如果所述图形的系数，小于所设置的图形系数的阈值，则认为符合需要进行异形图形处理的条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南肆玖科技有限公司 图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号