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申请/专利权人：中国人民解放军空军航空大学
摘要：本发明公开了一种基于双向循环神经网络的飞行动作识别方法及装置，属于飞行数据智能处理技术领域，包括：采集飞行训练中的实时运行数据，并对其进行机动动作分割预处理得到实时运行数据集；将所述实时运行数据集带入训练得到的最佳双向循环神经网络模型中，利用所述最佳双向循环神经网络模型进行基本飞行动作识别建模。本申请在基本不依赖知识的情况下能够正确识别基本动作和复杂动作，与现在人工智能进入的“大数据＋大算力＋大模型”时代契机相符。
主权项：1.一种基于双向循环神经网络的飞行动作识别方法，其特征在于，包括：采集飞行训练中的实时运行数据，并对其进行机动动作分割预处理得到实时运行数据集；将所述实时运行数据集带入训练得到的最佳双向循环神经网络模型中，利用所述最佳双向循环神经网络模型进行基本飞行动作识别建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军航空大学 一种基于双向循环神经网络的飞行动作识别方法及装置
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