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申请/专利权人：深圳凡泰极客科技有限责任公司
摘要：本申请实施例提供一种小程序插件处理方法及装置，方法包括：接收用户发送的小程序插件编辑请求，根据小程序插件编辑请求和预设自然语言处理算法从小程序插件编辑请求中提取关键词和功能特征，根据关键词和功能特征确定对应的插件功能概要特征；将决策树预测特征输入预设回归树模型的特征集成层，根据决策树预测特征、预设回归树模型中的剪枝层输出的回归树预测特征以及预设模型集成算法确定对应的插件分类特征，根据插件分类特征、预设真实特征以及反向传播算法确定对应的插件推荐模型，并根据插件推荐模型输出的推荐插件推送至用户处；本申请能够更加智能、精准和高效的处理小程序插件，以提升用户体验和功能扩展的便利性。
主权项：1.一种小程序插件处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户发送的小程序插件编辑请求，根据所述小程序插件编辑请求和预设自然语言处理算法从所述小程序插件编辑请求中提取关键词和功能特征，根据所述关键词和功能特征确定对应的插件功能概要特征；将所述插件功能概要特征输入预设决策树模型的特征选择层，根据预设分割规则确定对应的决策树选择特征，将所述决策树选择特征输入预设决策树模型的分裂层进行递归分裂操作，确定对应的决策树递归特征，根据所述决策树递归特征确定对应的预设决策树模型输出的决策树预测特征；将所述决策树预测特征输入预设回归树模型的特征集成层，根据所述决策树预测特征、所述预设回归树模型中的剪枝层输出的回归树预测特征以及预设模型集成算法确定对应的插件分类特征，根据所述插件分类特征、预设真实特征以及反向传播算法确定对应的插件推荐模型，并所述根据插件推荐模型输出的推荐插件推送至所述用户处。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳凡泰极客科技有限责任公司 小程序插件处理方法及装置
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