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申请/专利权人：高密市诺得机械有限公司
摘要：本发明涉及动态表面测量技术领域，具体为应用于切削件的切削面动态检测方法及系统，包括以下步骤：收集实时的切削面数据，输入到部署的变分自编码器模型中，得到编码数据，使用所述编码数据对表面粗糙度进行学习，调整和确定模型参数，建立训练模型。本发明中，采用的变分自编码器模型针对切削面数据的实时监控与分析，具有显著的自适应学习能力，这种方法不仅提高了切削精度，还实时调整了生产参数，从而降低了废品率，通过持续监测表面粗糙度和识别潜在的缺陷，显著减少了对后续修正的需求，能直接提升产品的性能和安全标准，实时根因分析的引入，使得问题的诊断更加精确，加速了问题解决流程，增强了生产线的运作效率。
主权项：1.应用于切削件的切削面动态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集实时的切削面数据，输入到部署的变分自编码器模型中，得到编码数据，使用所述编码数据对表面粗糙度进行学习，调整和确定模型参数，建立训练模型；利用所述训练模型对当前切削面数据进行重构，计算并记录重构数据与原始输入数据之间的差异，获取重构误差，基于统计分析，判断所述重构误差是否与工具磨损关联，确定异常检测结果；分析所述异常检测结果，识别并记录被标记为异常的数据点，收集标记异常数据，结合切削参数和工具磨损数据对所述标记异常数据进行根因分析，验证问题源分析结果；基于所述问题源分析结果，更新变分自编码器模型的参数，实施在线学习匹配生产环境的变化，更新训练模型，并继续进行切削面的监测，获取动态监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高密市诺得机械有限公司 应用于切削件的切削面动态检测方法及系统
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