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申请/专利权人：阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司
摘要：本申请实施例提供一种时序预测系统、方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中，多个时序预测模块可利用多个时间尺度的时序数据进行时序预测，输出各自的初始时序预测数据。通过预先学习的令牌路由器的权重矩阵实现了门控机制，可确定多个时序预测模块对时序预测结果的贡献度，反映了多个时间尺度的重要性。之后，可根据多个时序预测模块对时序预测结果的贡献度，对多个时序预测模块的输出进行聚合，得到时序预测结果，实现了多时间尺度的时序预测。该时序预测方式不仅融合了多个时间尺度的时序预测结果，还兼顾了各时间尺度的重要性，有助于提高时序预测的准确度。
主权项：1.一种时序预测系统，其特征在于，包括：多个时序预测模块、令牌路由器及聚合模块；所述令牌路由器的权重矩阵是预先学习到的，用于决策所述多个时序预测模块的路由概率；所述令牌路由器，用于根据原始时序数据及所述令牌路由器的权重矩阵，确定所述多个时序预测模块对时序预测结果的贡献度，并将所述多个时序预测模块对时序预测结果的贡献度，输入到所述聚合模块；所述多个时序预测模块与多个时间尺度一一对应，用于获取所述原始时序数据切分得到的相应时间尺度的时序片段；并根据所述相应时间尺度的时序片段进行时序预测，以得到所述多个时序预测模块输出的初始时序预测数据；所述聚合模块，用于根据所述多个时序预测模块对时序预测结果的贡献度，对所述多个时序预测模块输出的初始时序预测数据进行聚合处理，以得到时序预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司 时序预测系统、方法、设备、存储介质及程序产品
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