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申请/专利权人：南通大学附属医院
摘要：本发明公开了基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法及系统，涉及体征监测领域，该方法包括以下步骤：从若干个医院收集肾内科术后患者的尿常规数据及标签数据；每个医院利用在本地使用的尿常规数据及标签数据对神经网络模型进行初步训练，得到初步的模型参数；各医院将初步的模型参数上传至中央服务器，并进行联邦聚合、剪枝处理；基于知识蒸馏技术对剪枝后的模型进行指导；使用监测模型对术后患者的尿常规数据进行实时监测；该系统包括尿常规数据收集模块、模型参数获取模块、联邦学习模块、模型优化模块及实施模块。本发明不仅提高了模型的泛化能力和运行效率，实现在保护患者隐私的前提下，保持了模型的轻量级和高效性。
主权项：1.基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法，其特征在于，该基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法包括以下步骤：S1、从若干个医院收集肾内科术后患者的尿常规数据及标签数据；S2、利用在公共医疗数据集上预训练的神经网络模型参数作为初始化，且每个医院利用在本地使用的尿常规数据及标签数据对神经网络模型进行初步训练，得到初步的模型参数；S3、各医院将初步的模型参数上传至中央服务器，并进行联邦聚合，且将最后一轮联邦聚合后的全局模型参数反馈至各医院进行本地训练，并进行剪枝处理；S4、基于知识蒸馏技术对剪枝后的模型进行指导，并获得最终的监测模型；S5、使用监测模型对术后患者的尿常规数据进行实时监测，识别患者的术后恢复情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学附属医院 基于尿常规数据的肾内科术后体征监测分析方法及系统
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