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基于图像分割和多区域检测的生命体征检测方法和装置 

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申请/专利权人:中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司

摘要:本发明提供一种基于图像分割和多区域检测的生命体征检测方法和装置,属于人工智能技术领域,通过图像分割大模型对视频数据进行分割,实现人脸与背景的准确分割;从人脸图像和背景图像中选取多个感兴趣区域并进行张量分割,得到人脸张量和背景张量,极大地消除了外界因素对生命体征数据准确性的影响;对背景张量进行特征提取并构建背景特征矩阵,对人脸张量进行特征提取并构建融合后的人脸生命体征特征矩阵,将两个矩阵进行堆叠并通过卷积神经网络获得消除环境光噪后的人脸生命体征特征矩阵,剔除环境光噪对人脸图像的不利影响;将人脸生命体征特征矩阵送入全连接神经网络得到生命体征数值。通过该方法和装置的运用,提高了生命体征数据的准确性。

主权项:1.一种基于图像分割和多区域检测的生命体征检测方法,其特征在于,包括:获取带有人脸信息的视频数据;将所述视频数据输入图像分割大模型,获取所述图像分割大模型输出的多帧人脸图像和多帧背景图像;从每帧所述人脸图像中选取预设数量的人脸感兴趣区域,从每帧所述背景图像中随机选取多个背景感兴趣区域;在时间维度分别对所有所述人脸图像中相同位置的人脸感兴趣区域进行不重叠分割和融合,得到预设数量的人脸张量;在时间维度对每帧所述背景图像中的所述背景感兴趣区域进行堆叠和融合,得到一个背景张量;通过卷积神经网络对所述背景张量进行特征提取,并构建背景特征矩阵;所述背景特征矩阵中包含环境光噪的特征信息;通过时间位移模块模型对所有的所述人脸张量进行特征提取,并构建预设数量的人脸生命体征特征矩阵;将所有的所述人脸生命体征特征矩阵堆叠后进行融合,得到一个融合后的人脸生命体征特征矩阵;将所述背景特征矩阵和所述融合后的人脸生命体征特征矩阵进行堆叠后输入卷积神经网络,获取卷积神经网络输出的消除环境光噪后的所述人脸生命体征特征矩阵;将消除环境光噪后的所述人脸生命体征特征矩阵输入全连接神经网络,获取全连接神经网络输出的特征向量并再次输入全连接神经网络,得到全连接神经网络输出的生命体征数值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 基于图像分割和多区域检测的生命体征检测方法和装置

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