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一种基于图像识别的可视化燃气轮机监管系统及方法 

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申请/专利权人:广东华电惠州能源有限公司

摘要:本发明公开了一种基于图像识别的可视化燃气轮机监管系统及方法,属于图像识别技术领域。包括:获取燃气轮机稳定燃烧状态下的多张火焰图像,得到基准图像集;获取燃气轮机多张待检测火焰图像,得到目标图像集;根据每一目标图像与基准图像的局部区域的像素点数量,计算形态偏离程度;根据每一目标图像与基准图像的局部区域的像素点RGB值,计算颜色偏离程度;根据每一目标图像与基准图像的局部区域的像素点灰度值,计算亮度偏离程度;最终确定目标图像集的火焰偏离值,进而判断燃气轮机的火焰状态。本发明综合火焰的形态、颜色和亮度变化,进而判断燃气轮机的火焰状态,在保证了监测的准确性的同时,也降低了操作复杂度。

主权项:1.一种基于图像识别的可视化燃气轮机监管方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取燃气轮机稳定燃烧状态下的多张火焰图像,并得到基准图像集,获取燃气轮机多张待检测火焰图像,并得到目标图像集;将每一基准图像和每一目标图像均分成若干个局部区域,并按照相同规则对目标图像集与基准图像集进行排序;步骤S2:将每一序号相同的目标图像与基准图像中相同的局部区域对应的像素点数量进行比较,得到每一序号相同的目标图像对比基准图像的像素偏离值,进而得到目标图像集对比基准图像集的形态偏离程度;步骤S3:在每一目标图像的每一局部区域中随机获取m个像素点,并得到所述获取的每一像素点的RGB值,进而创建目标颜色集合;在每一基准图像的每一局部区域中随机获取m个像素点,并得到所述获取的每一像素点的RGB值,进而创建基准颜色集合;根据目标颜色集合和基准颜色集合,得到目标图像集对比基准图像集的颜色偏离程度;步骤S4:将每一基准图像中相同局部区域的像素点进行聚合,进而建立各局部区域的基准直方图;根据每一目标图像的各局部区域的所有像素点,在每一目标图像中建立各局部区域的目标直方图;根据各局部区域的基准直方图和每一目标图像中的各局部区域的目标直方图,得到目标图像集对比基准图像集的亮度偏离程度;步骤S5:根据目标图像集对比基准图像集的形态偏离程度、颜色偏离程度和亮度偏离程度,确定目标图像集的火焰偏离值,进而判断燃气轮机的火焰状态。

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权利要求:

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