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申请/专利权人：中北大学
摘要：本申请涉及一种多模态融合的跨目标手势识别方法，将WiFi数据和视频数据采用对比融合学习的方法，提取手势特征，有效解决了两种模态的异构性，并对WiFi数据采用跨模态生成的方法，得到新用户的WiFi数据以解决因感知目标变化而导致目标特征缺失的问题；本申请的方法在跨目标任务上，表现出了良好的性能，且优于目前现有的多模态融合方法。
主权项：1.一种基于多模态融合的跨目标手势识别方法，其特征在于，包括：获取多模态数据，所述多模态数据包括WiFi数据和视频数据，所述WiFi数据为源域用户执行手势动作时的WiFi数据，所述视频数据包括源域用户执行手势动作时的手势视频数据和目标域用户的日常生活视频数据；对所述WiFi数据和所述源域用户执行手势动作时的手势视频数据进行对比融合学习，提取手势特征；根据所述源域用户执行手势动作时的手势视频数据提取人体骨骼点数据，根据所述骨骼点数据确定源域用户的空间矩阵；根据所述目标域用户的日常生活视频数据提取人体骨骼点数据，根据所述骨骼点数据确定目标域用户的空间矩阵；基于生成网络，根据所述源域用户的WiFi数据进行跨模态生成，得到目标域用户的WiFi数据；所述跨模态生成过程中，损失函数基于所述源域用户的空间矩阵和所述目标域用户的空间矩阵来构建；基于所述手势特征和所述目标域用户的WiFi数据对手势识别模型进行训练，得到训练后的手势识别模型；将待识别的目标域用户的WiFi数据输入到所述训练后的手势识别模型，得到目标域用户的手势识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学 一种基于多模态融合的跨目标手势识别方法
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