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一种基于多元统计分析的非线性SPC处理方法及系统 

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申请/专利权人:江苏道达智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多元统计分析的非线性SPC处理方法及系统,属于统计过程控制技术领域,多变量SPC系统包括数据收集模块、非线性模型构建模块、控制限计算模块和异常检测与报警模块。通过机台自动上报数据进入到实时数据收集模块;然后分别根据关键信息进入到不同控制图中,随后通过模型建立模块利用深度学习或支持向量机等方法建立非线性模型以便动态计算控制限;最后进行实时检测。本发明将生产线上的多个关键参数综合考虑,并通过多元统计分析技术深入挖掘各因素间的潜在关联,从而全面掌握整个生产系统的运行状态,实现更精准的质量控制;在实际生产过程中更好的应对生产过程中所出现的各种情况,最后提出相应的解决方案。

主权项:1.一种基于多元统计分析的非线性SPC处理方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、多元数据上报和处理:机台自动将生产过程中的多元数据上报至数据收集模块,数据收集模块对收集的多元数据进行清洗和整合,依据预先设定好的每个参数名的控制图类型,将所收集数据处理成指定控制图数据类型的数据;S2、模型构建:对不同控制图数据利用多元统计技术来分析获取不同参数间的相互关系以及它们对过程控制性能的影响;通过支持向量机构建一个多变量统计过程模型,该模型可以捕捉多个输入变量与输出过程控制性能的复杂关系;S3、动态控制限设定:根据多变量统计过程模型预测未来时间段内过程控制性能的分布特性,随后通过分布特性动态设定反映过程稳定状态的控制限;S4、实时监测与控制:在异常检测与报警模块使用多变量SPC系统监视整个过程状态,当多变量统计过程模型检测到过程中相对于步骤S3中的控制限发生异常变化时,及时发出警报。

全文数据:

权利要求:

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