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使用模拟神经网络优化设计参数 

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申请/专利权人:渊慧科技有限公司

摘要:用于优化设计参数集合的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面,一种方法包括:获得每个设计参数的相应初始值,以及在优化迭代序列中迭代优化设计参数的当前值。该方法还包括,每次优化迭代:使用设计参数的当前值生成环境的初始状态的表示,使用模拟神经网络处理包括环境的初始状态的表示的输入以生成输出,该输出限定在一系列一个或多个时间步上环境的状态的模拟,确定奖励,确定奖励相对于设计参数的当前值的梯度,以及使用梯度更新设计参数的当前值。

主权项:1.一种由一个或多个计算机执行的用于优化设计参数集合的方法,所述方法包括:获得所述设计参数集合中的每个设计参数的相应初始值;以及在优化迭代序列中迭代优化所述设计参数的当前值,包括在每次优化迭代处:使用所述设计参数的所述当前值来生成环境的初始状态的表示;根据模拟神经网络参数集合的值,使用模拟神经网络处理包括所述环境的所述初始状态的所述表示的输入以生成输出,所述输出限定在一系列一个或多个时间步上所述环境的状态的模拟;基于所述环境的所述状态的所述模拟来确定奖励,其中,所述奖励测量由所述设计参数的所述当前值限定的设计的质量;确定所述奖励相对于所述设计参数的所述当前值的梯度;以及使用所述梯度来更新所述设计参数的所述当前值。

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