龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：长春工业大学
摘要：本发明提出基于改进YOWO的篮球视频动作识别分析算法。采用YOWO的网络架构，其中用2D卷积模块来提取空间动作特征，用3D卷积模块来提取时序特征，最后将两个特征放入融合模块中进行特征融合，实现对篮球视频动作的行为分析。在3D卷积模块中加入SE注意力机制，能使网络自适应地关注重要的特征，有助于网络更好地利用特征信息，提高模型的性能；加入深度可分离卷积，在保持一定计算量的要求下，能进一步提取特征；对3D卷积核的解耦，把模型从原来的一起提取时空特征变成了先提取空间特征再提取时间特征两步，实现了时序和空间的解耦，获得更加合适的特征，能有效减小模型的参数量，减小模型的计算时间。
主权项：1.基于改进YOWO的篮球视频动作识别分析算法，其特征在于，包括以下步骤：Step1：数据预处理，将视频数据按帧分割成图片，再将每个图片进行动作标注，最后送到网络中训练；；Step2：构造2D模块网络模型，采用Darknet-19网络模型分析篮球行为的空间信息，并加强空间信息特征；Step3：构造3D模块网络模型，采用ResNeXt-101网络结构，并且融合SE注意力机制，并增加一个3D深度可分离卷积，同时改变并设计ResNeXt-101网络中残差模块中的卷积核大小；Step4：将2D模块和3D模块得到的特征图放入特征融合模块中进行特征融合，获取篮球动作识别的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春工业大学 基于改进YOWO的篮球视频动作识别分析算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号