龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种TC4钛合金卷带力学性能预测方法和装置，属于合金材料性能测试领域。获取TC4卷带的配料和加工参数以及所对应的力学性能指标实测值；对配料和加工参数的特征变量进行筛选，根据Pearson相关系数和欧氏距离筛选出一组特征变量；构建力学性能预测模型，通过优化权重和偏置，使得损失函数小于预设值；通过测试值与实测值之间的相似度对力学性能预测模型进行评价；将需要预测的TC4卷带配料和加工参数处理后输入力学性能预测模型，得到力学性能指标预测结果。与现有技术相比，节约了TC4卷带的开发成本，快速响应客户对力学性能的需求，精准高效地给出配料和加工参数。
主权项：1.一种TC4卷带力学性能预测方法，其特征在于，步骤包括：S1，获取TC4卷带的配料和加工参数的数据以及所对应的力学性能指标实测值，构建数据集合；S2，对配料和加工参数的特征变量进行筛选，包括进行归一化处理，计算特征变量与力学性能指标实测值之间的Pearson相关系数以及数据集合内部各特征变量的欧氏距离，计算最大Pearson相关系数和最大欧氏距离之和的最大值，选择所述最大值大于预设阈值的一组特征变量作为筛选结果，并划分为训练集和测试集；S3，构建力学性能预测模型，包括输入层、隐藏层和输出层，通过优化各层权重和偏置，使得损失函数小于预设值，其中，权重和偏置的优化公式为：mt＝β1mt-1+1-β1θ1vt＝β2vt-1+1-β2θt2 式中，t表示时间步数量，θ为待优化的权重或偏置，m为一阶动量，v为二阶动量，β为超参数，α为学习率，ε为避免为零的预设值；S4，将测试集输入到力学性能预测模型后，获取力学性能预测模型输出的测试值，通过测试值与实测值之间的相似度对力学性能预测模型进行评价；S5，将需要预测的配料和加工参数处理后输入力学性能预测模型，得到力学性能指标预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种TC4钛合金卷带力学性能预测方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号