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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要：本发明提供一种基于AI‑ECG的患者低射血分数检测系统，包括数据预处理模块、信号特征提取模块、模型训练模块以及结果输出模块；所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理；所述信号特征提取模块将处理以后的心电图数据进行特征提取，得到含有心电图数字信号的高维语义特征的特征图；结果输出模块通过对特征图在实现在Sigmoid激活函数后计算出患者低射血分数概率进行输出；模型训练模块对输出结果进行优化训练，提升对阳性样本预测的准确性和精度。本发明具有高效、快速、无创和成本效益高的优势，利用广泛存在且易于获取的临床心电图数据，能够较为准确地检测患者是否伴有低射血分数，甚至能够捕获患者心电图中潜存的发展成为低射血分数的风险。
主权项：1.一种基于AI-ECG的患者低射血分数检测系统，其特征在于，包括数据预处理模块、信号特征提取模块、模型训练模块以及结果输出模块；所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理；所述信号特征提取模块将处理以后的心电图数据进行特征提取，得到含有心电图数字信号的高维语义特征的特征图；结果输出模块通过对特征图经过自适应平均池化、压缩以及全连接层处理之后，通过Sigmoid激活函数后计算出患者低射血分数概率进行输出；模型训练模块对输出结果进行优化训练，提升对阳性样本预测的准确性和精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 一种基于AI-ECG的患者低射血分数检测系统
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