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申请/专利权人：济南市人力资源社会保障智慧服务中心

摘要：本申请涉及人才数据处理的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的人才数据分析管理方法，其中包括搭建精准样本库步骤、获得资料步骤、征聘方向获取步骤、人像模型搭设步骤和人才信息入库步骤。本申请具有减少人工判别征聘数据，降低人工成本的效果。

主权项：1.一种基于大数据的人才数据分析管理方法，其特征在于：包括以下步骤：搭建精准样本库：其内部储存有职员数据、精选人才数据和初选人才数据，用于在人力资源中心在进行人才信息管理时进行特定样本数据的调取；获得资料：通过在编职员花名册以及在编职员考核信息，获取企业在编职员资料，并基于NLP技术对职员资料进行提取，形成职员数据；获取人才网站或人才数据库或投递的简历资料，形成人才总数据；征聘方向获取：通过企业发展需求和人员空缺情况，获取企业征聘方向，形成意向需求信息；人像模型搭设：包括职责完成度评判步骤、初步人像搭设步骤和精准人像搭设步骤；职责完成度评判：判断职员数据中第n个职员的m个项目的实际完成指数是否大于预设的m个项目的初级指数，若是，则将该职员的职员数据记为人像数据，反之，则将该职员的职员数据记为普通数据；初步人像搭设：根据人像数据，进行各个职位、岗位等阶的初步人像的搭设，其中搭设的初步人像信息中包括初级专业信息和其他信息；精准人像搭设：对初步人像信息中包含的初级专业信息进行分析，确定岗位需求所需要的学科，然后根据学科内容，对初级专业信息进行扩展，形成拓展专业信息，并计算拓展专业信息与初步人像信息中的初级专业信息的关联度，并按照关联度从大到小的顺序对拓展专业信息进行排序，形成副专业集；人才信息入库：包括初次调用步骤、一致性计算步骤、判别步骤和数据归集步骤；初次调用：根据意向需求信息在人才总数据中进行适配数据的抓取，获得初选人才数据，并将该初选人才数据传输至精准样本库内；一致性计算：计算初选人才数据中第z个人才数据与精准人像信息的一致性，其中一致性的计算模型如下： ；式中，为精准人像信息中拓展专业信息的优先级重要程度最大值，为拓展专业信息的优先级重要程度的衰减系数，为精准人像信息中其他信息的优先级重要程度，N为精准人像信息中其他信息的个数，为初选人才数据中人才信息与精准人像中其他信息的符合程度，其中，，，；判别：判断第z个人才数据一致性是否大于设定的第一契合阈值，若是，则执行数据归集步骤；数据归集：将第z个人才数据存储为精选人才数据。

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权利要求：

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