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申请/专利权人：青岛民航凯亚系统集成有限公司

摘要：本发明属于民航航班信息处理技术领域，公开了一种基于数据分析的航班时刻修正方法及系统。该方法对接入的空管电报数据、班期数据、航信数据等外部数据资源进行解析，生成航班信息，并将解析后的数据存在数据库中；对生成的航班信息利用与历史航班的匹配度算法，生成数据的匹配度，完成航班时刻的修正以及航班计划制作；记录匹配度结果并存储于数据库中，对匹配度低的数据进行循环，直至获取准确的匹配度。本发明使用自动化数据分析的方式替代了人工核对的方式来修正航班时刻，增加了制作的航班计划与历史航班的匹配度作为航班计划中航班时刻的准确度的度量标准，极大的提升了航班制作的效率。

主权项：1.一种基于数据分析的航班时刻修正方法，其特征在于，该方法包括：S1，对接入的空管电报数据、班期数据、航信数据、外部数据进行解析，生成航班信息，并将解析后的数据存在数据库中；S2，利用历史航班的匹配度算法对生成的航班信息进行处理，生成数据的匹配度，完成航班时刻的修正以及航班计划制作；S3，记录匹配度结果并存储于数据库中，引入匹配度因素作为航班计划中航班时刻的准确度的度量标准，作为是否需要修订的参考依据；在步骤S2中，利用历史航班的匹配度算法对生成的航班信息进行处理，生成数据的匹配度，包括：以每个航班中的单个航段作为元数据组进行比较，每个元数据组包括起飞站、起飞时刻、到达站、到达时刻，每个航班包括2个及以上的元数据组；在航班每个元数据组中，起飞时刻为DEP，到达时刻为ARR，表示为DEP，ARR；生成的航班信息表示为DEPno，ARRno，简化为xno，n{1，N}；查询匹配到的历史数据集合表示为FltArray，总数为M；数据去重后的集合为FltDistArray，总数为Md，每个数据项表示为FltArraym，数据项为航班，每个数据项出现的概率为Pmd，m{0，Md-1}；每个数据项的元数据组DEPnm，ARRnm表示为ynm，n{1，N}m{0，Md-1}；生成的航班信息xno与每个数据项的元数据组ynm的匹配系数为λn，如果两项数据的起飞站以及到达站相同，则λn＝1，否则λn＝0；根据欧氏距离公式，得到： 式中，dxno，ynm为生成航线航段与历史数据对应航段的欧式距离；为了控制匹配度的数据范围，以分数的方式进行表示，结合匹配系数λn以及单个数据项中元数据组的个数N，单个数据项中每个元数据组的匹配度的表达式为： 式中，N为单个数据项中元数据组的个数；将单个数据项中各个元数据组的相似度求和，从而得到与单个数据项的匹配度，表达式为： 结合每个数据项出现的概率，得到： 对所有查询匹配到的数据求和，最终得到生成的航班信息利用与历史航班的匹配度算法计算公式： 式中，Psimxo，ym的阈值范围为[0，1]，值越大说明生成航班的航班信息与历史航班的匹配度越高，可信度越高，当Psimxo，ym超过阈值时，将此航班直接作为正确的数据直接使用。

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