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申请/专利权人:深圳天澄科工水系统工程有限公司
摘要:本发明公开了一种基于卫星图像分析的水污染诊断方法,涉及水污染检测技术领域,包括S1地面检测器的安置、S2水域等高线确认、S3水位线高度变化确认、S4污染范围和污染程度确认、S5降雨造成的污染量确认、S6水体净化污染量时间周期确认、S7水位高度的实时预报和S8人工智能数据分析。本发明通过卫星图像对水域等高线、潜水流向、水位线高度变化周期以及水体污染量、污染范围进行判断,并辅以地面检测器来提升检测精度,能有效的提升卫星对检测水域的水流数据的读取精度,在卫星获取气象资料后,可在下雨前后对河流段内的水量和污染量的差值进行计算,来准确计算下雨对河流污染量、污染范围和影响时间的定量计算,弥补该领域的技术空缺。
主权项:1.一种基于卫星图像分析的水污染诊断方法,其特征在于,包括杆体1和信号发射器15,所述杆体1的底部外侧设置有底座2,且底座2的外侧四周连接有螺纹杆3,所述螺纹杆3的底部外侧设置有固定钻头4,所述杆体1的外侧表面连接有传导线5,且传导线5的末端连接有浮标6,所述浮标6的顶部设置有定位传感器7,所述杆体1的外侧中端连接有水质监测器8,且水质监测器8的外端连接有抽水管9,所述抽水管9的外侧连接有微型水泵10,且抽水管9的末端开设有抽水口11,所述杆体1的顶部外侧连接有固定座12,且固定座12的右端设置有太阳能板13,所述固定座12的外侧左端连接有摄像头14,所述信号发射器15安置于杆体1的顶端;S1、地面检测器的安置:将地面检测器的底座2与河道边的地面接触,并将固定钻头4拧入地面,完成地面检测器的固定,将浮标6和抽水管9置于水中,完成地面检测器的安置;S2、水域等高线确认:卫星对河流周边的地貌进行卫星图像分析判断,确定水域的海拔,从而计算出该水域的等高线,卫星对河流的所处的海拔进行读取,通过确认河流的等高线,可判断河流流向,卫星在观察地貌时,还可对河流两岸的潜水进行判断;S3、水位线高度变化确认:卫星随时间对河流指定流域进行拍摄,来确定水域水位高度在不同时间段内的变化,以此来计算河流的水量变化;S4、污染范围和污染程度确认:卫星检测水体的颜色,通过确认水体的颜色以及颜色的散布范围,并辅助测得的水域等高线、潜水流向进行计算,可以判断当前水域的污染程度和污染物的散布范围;S5、降雨造成的污染量确认:卫星根据气象资料,在降雨前后对河流段内的水量和污染量信息进行收集,通过比对降雨前后该河流段内的水量和污染量的差值,便可确定一场降雨的带到水体中的污染量;S6、水体净化污染量时间周期确认:根据卫星图像识别,来确定水体净化污染量的时间周期;S7、水位高度的实时预报:根据地面检测器监测的河流段数据,可对该河流段的水位进行细致检测,通过配合卫星影像和地面检测器的双重检测,可对该河流段的水位的极限水位进行计算,在卫星根据气象资料检测到下雨时,卫星可根据水位高度来判断河流水位高度是否达到破汛点,并且在水位达到警戒点后,卫星可向该河流段的防汛中心发送避难信号,提醒周围居民避难;S8、人工智能数据分析:根据卫星监测图像分析结果与地面监测系统的实际结果对比数据,可建立一个由人工智能管理的根据气候、光线、水体流速变化情况相对应的知识库,通过大数据分析配合人工智能的自我学习,可以使系统的诊断结果越来越精准。
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