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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种异常数据的检测方法、装置及存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括多个实体的行为信息和静态属性信息，每个实体的行为信息包括多种行为的行为标识和行为执行时间，基于多个实体的行为信息，确定多个实体中每个实体的至少一个行为序列，以及构建至少一个实体关系网，基于多个实体的静态属性信息和至少一个行为序列、以及至少一个实体关系网，确定多个实体中每个实体的联合特征，根据多个实体中每个实体的联合特征，检测待处理数据中的异常数据。如此，解决了现有技术中仅考虑数据的基本特征可能损失一部分信息，导致检测结果不准确的问题，进而提高了检测结果的准确率。
主权项：1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括多个实体的行为信息和静态属性信息，每个实体的行为信息包括多种行为的行为标识和行为执行时间；基于所述多个实体的行为信息，确定所述多个实体中每个实体的至少一个行为序列，以及构建至少一个实体关系网，每个行为序列包括所述多种行为中的至少两种行为的行为标识；基于所述多个实体的静态属性信息和至少一个行为序列、以及所述至少一个实体关系网，确定所述多个实体中每个实体的联合特征，每个实体的联合特征是基于每个实体的特征向量和基础特征确定的，每个实体的特征向量包括每个实体在所述至少一个实体关系网上与其他实体相邻的概率，每个实体的基础特征是基于每个实体的静态属性信息中的至少一个，每个实体的频次、比率和支持度中的至少一个，以及每个实体的邻节点个数、出度和入度中的至少一个确定的；所述频次是指实体的参考行为在实体的至少一个行为序列中出现的总次数，所述比率是指实体的参考行为的频次与实体的至少一个行为序列包括的行为总数量之间的比值，所述支持度是指实体的至少一个行为序列中的参考行为序列在所述多个实体的至少一个行为序列中出现的比率；根据所述多个实体中每个实体的联合特征，利用孤立森林模型检测所述待处理数据中的异常数据。
全文数据：
权利要求：
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