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针对蓝藻图像的分割方法、识别方法、介质和设备 

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申请/专利权人:湖南军芃科技股份有限公司

摘要:本发明涉及针对蓝藻图像的分割方法、识别方法、介质和设备,通过获取若干水体样本的原始图像及其预处理图像,获取原始图像灰度图和预处理图像灰度图,并获取预处理图像对应的二值图像和初步分割轮廓图,融合原始图像灰度图和预处理图像灰度图以及初步分割轮廓图,得到三通道彩色图,构建并训练以三通道彩色图为输入,蓝藻轮廓图像为输出的分割网络模型,最后获取当前水体样本的原始图像以及对应的当前三通道彩色图,将当前三通道彩色图输入分割网络模型,得到当前三通道彩色图中各蓝藻轮廓图像,以及蓝藻轮廓图像在原始图像中对应的蓝藻目标小图。解决了现有技术蓝藻图像分割效率不高,识别准确率有待提升等问题。

主权项:1.一种针对蓝藻图像的分割方法,其特征在于,包括:S1:获取若干水体样本的原始图像以及原始图像的预处理图像;S2:根据原始图像以及原始图像的预处理图像,获取原始图像灰度图和预处理图像灰度图,并对预处理图像灰度图进行二值分割,得到预处理图像对应的二值图像;S3:获取二值图像中的轮廓边缘,并设定几何阈值以分割不同形状的轮廓,得到初步分割轮廓图;S4:融合原始图像灰度图和预处理图像灰度图以及初步分割轮廓图,得到三通道彩色图;S5:构建以三通道彩色图为输入,蓝藻轮廓图像为输出的分割网络模型,并根据步骤S1-S4,构建训练数据集,输入分割网络模型,以训练得到训练后的分割网络模型;S6:获取当前水体样本的原始图像,并根据步骤S2-S4,获取当前水体样本的原始图像所对应的当前三通道彩色图;S7:将当前三通道彩色图输入训练后的分割网络模型,得到当前三通道彩色图中各蓝藻轮廓图像;S8:将当前三通道彩色图中各蓝藻轮廓图像作为掩膜,根据每个掩膜的目标框与原始图像的映射关系,提取原始图像中的所有蓝藻目标小图,为最终的蓝藻图像分割结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南军芃科技股份有限公司 针对蓝藻图像的分割方法、识别方法、介质和设备

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