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申请/专利权人：重庆大学;四川沿江攀宁高速公路有限公司;长江大学武汉校区

摘要：本发明公开了一种基于断裂带统计分区的滑坡易发性评价方法，属于地质灾害防治技术领域，解决了在断裂带多分布区域高精度进行滑坡易发性分析的问题；本发明首先获取研究区域的多源数据，提取所用的评价因子，生成评价因子图层；然后对研究区域的断裂带分布进行统计分析，基于断裂带分布将研究区域分区；采用基于缓冲区策略的负样本选取方法在两个分区内分别选取负样本；将滑坡样本和负样本打包构建模型样本数据集；采用十折交叉验证对模型进行训练和测试；将整个研究区域的评价因子输入到模型中进行滑坡易发性分析。在断裂带多分布区域进行滑坡易发性评价时，通过本方法提高区域滑坡易发性模型的性能，能客观、高效地实现滑坡易发性评价。

主权项：1.一种基于断裂带统计分区的滑坡易发性评价方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：获取滑坡研究区域的多源数据及历史滑坡编录，在GIS软件中对多源数据的投影坐标系与地理坐标系进行统一设定；步骤S2：获取与滑坡有关的评价因子图层，通过GIS软件提取评价因子信息，建立滑坡易发性评价因子体系；步骤S3：对研究区域的断裂带分布进行统计分析，基于断裂带分布将研究区域分区，将距断层1km以内的区域指定为区域A，其余区域则为区域B；步骤S4：使用缓冲区策略选取机器学习模型训练所需的负样本点；为分区中的滑坡灾害点建立缓冲区，在缓冲区范围外提取负样本点；步骤S5：构建滑坡易发性分析随机森林模型；将S1中的滑坡样本和S4中选取的负样本点打包构建模型样本数据集，采用十折交叉验证对模型进行训练和验证；得到最终的滑坡易发性分析随机森林模型；步骤S6：将S2中研究区域的评价因子信息输入到随机森林模型中进行易发性分析，得到整个研究区域的滑坡易发性概率值，然后根据滑坡易发性概率值的大小采用自然断点法将研究区域划分为五个等级，并输出滑坡易发性分析图。

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