龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
摘要：本发明公开了用于大田烟叶叶绿素预测的光谱特征提取方法及系统，涉及烟草生产技术领域。其中，该用于大田烟叶叶绿素预测的光谱特征提取方法，包括：获取烟叶在大田生长各关键阶段的无人机高光谱图像；对所述高光谱图像进行预处理，并对预处理后的图像分别提取若干小区纯烟草像素的平均光谱反射率；对所述平均光谱反射率进行平滑处理，以获取平滑处理后的光谱曲线一阶导数数据。本发明，解决现有的高光谱数据的特征提取方法存在光谱利用率太低，高光谱信息有太多损失，且受阴影、土壤、冠层结构外界因素影响；不同的参数组合导致不同的筛选结果，进而导致不同的建模性能；以及，提取的特征中不包含高光谱曲线的形状特征的问题。
主权项：1.用于大田烟叶叶绿素预测的光谱特征提取方法，其特征在于，包括：获取烟叶在大田生长各关键阶段的无人机高光谱图像；对所述高光谱图像进行预处理，并对预处理后的图像分别提取若干小区纯烟草像素的平均光谱反射率；对所述平均光谱反射率进行平滑处理，以获取平滑处理后的光谱曲线一阶导数数据；根据所述一阶导数数据对初步划分的光谱区域进行再次划分，并剔除受叶片水影响和高噪声影响较大的光谱区域；对每个光谱区域的光谱曲线采用预设的函数进行拟合，再根据拟合好的函数计算每段光谱曲线的定积分，并以每个光谱区域的定积分值作为特征变量结合RF算法构建叶绿素反演模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司 用于大田烟叶叶绿素预测的光谱特征提取方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号