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特征提取模型训练方法和装置 

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申请/专利权人:北京百度智图科技有限公司

摘要:本公开提供了一种特征提取模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于位置信息对样本无线访问点AP数据与样本兴趣点POI数据进行配对,得到样本AP‑POI数据对;对样本AP‑POI数据对进行特征提取,得到样本AP‑POI联合特征;将样本AP‑POI数据对输入至深度神经网络,得到预测AP‑POI联合特征;基于样本AP‑POI联合特征和预测AP‑POI联合特征,计算损失;基于损失调整深度神经网络的参数,得到特征提取模型。该实施方式训练出特征提取模型可以快速地提取出AP‑POI数据对的联合特征,提高了特征提取效率。

主权项:1.一种特征提取模型训练方法,包括:基于位置信息对样本无线访问点AP数据与样本兴趣点POI数据进行配对,得到样本AP-POI数据对;对所述样本AP-POI数据对进行特征提取,得到样本AP-POI联合特征;将所述样本AP-POI数据对输入至深度神经网络,得到预测AP-POI联合特征;基于所述样本AP-POI联合特征和所述预测AP-POI联合特征,计算损失;基于所述损失调整所述深度神经网络的参数,得到特征提取模型。

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百度查询: 北京百度智图科技有限公司 特征提取模型训练方法和装置

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