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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请提供了一种基于串联模型的复原方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取低质量图像，将所述低质量图像输入到预先训练的图像质量评价大语言模型中获取所述低质量图像对应的退化信息与语义信息，其中，语义信息包括详细语义信息和简略语义信息；调取预先训练完成的低频复原模型与高频复原模型，将所述低质量图像、退化信息以及简略语义信息输入到所述低频复原模型中，获取对应的低频复原图像；将所述低频复原图像与所述详细语义信息输入到高频复原模型，确定对应的目标复原图像。本申请解决了相关技术中存在的图像复原的质量不高的问题。
主权项：1.一种基于串联模型的复原方法，其特征在于，包括：获取低质量图像，将所述低质量图像输入到预先训练的图像质量评价大语言模型中获取所述低质量图像对应的退化信息与语义信息，其中，语义信息包括详细语义信息和简略语义信息；调取预先训练完成的低频复原模型与高频复原模型，将所述低质量图像、退化信息以及简略语义信息输入到所述低频复原模型中，获取对应的低频复原图像；将所述低频复原图像与所述详细语义信息输入到高频复原模型，确定对应的目标复原图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 基于串联模型的复原方法、装置
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