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申请/专利权人：济南大学
摘要：本发明提供了具有垂向异性的空间数据聚类方法、系统、设备及介质，其属于空间数据处理技术领域，包括：获取待空间聚类的空间格点数据，并进行相应预处理；对于预处理后的空间格点数据中的每个格点，分别获取其对应的不同垂直邻域；基于格点对应的属性信息，结合当前格点垂直邻域内格点对应的属性信息，计算当前格点在不同垂直邻域下的特征值，以及基于所述特征值构建格点的特征向量；基于每个格点的特征向量，利用预设聚类方法进行格点的空间聚类，获得聚类结果；所述方案通过细致的垂直邻域划分及差值平方和的计算，生成了反映垂直异性的多维特征向量，能够全面捕捉空间格点在垂直方向上的分布特性，为数据的深入分析提供了新的维度和视角。
主权项：1.一种具有垂向异性的空间数据聚类方法，其特征在于，包括：获取待空间聚类的空间格点数据，并进行相应预处理；对于预处理后的空间格点数据中的每个格点，分别获取其对应的不同垂直邻域；基于格点对应的属性信息，结合当前格点垂直邻域内格点对应的属性信息，计算当前格点在不同垂直邻域下的特征值，以及基于所述特征值构建格点的特征向量；基于每个格点的特征向量，利用预设聚类方法进行格点的空间聚类，获得聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南大学 具有垂向异性的空间数据聚类方法、系统、设备及介质
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