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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及配水网水力计算领域，具体涉及一种基于BP神经网络的配水网水力计算方法，包括以下步骤：获取配水网基础参数；所述基础参数包括节点拓扑数据、节点间流量Q、节点需水量D；建立水力计算模型；求解水力计算模型，生成训练样本集；建立BP神经网络模型，输入训练样本集进行模型训练，获得训练后的神经网络模型，生成预测水头数据；不依赖于完整的配水网信息，通过BP神经网络模型填补信息的不完备性，使用户在无法获得完整的水网信息，仍然可以进行准确的水力计算。
主权项：1.一种基于BP神经网络的配水网水力计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，获取配水网基础参数；所述基础参数包括节点拓扑数据、节点间流量Q、节点需水量D；S200，建立水力计算模型；S300，求解水力计算模型，生成训练样本集；S400，建立BP神经网络模型，输入训练样本集进行模型训练，获得训练后的神经网络模型，生成预测水头数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 基于BP神经网络的配水网水力计算方法、系统及终端设备
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