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申请/专利权人：想象技术有限公司
摘要：本申请涉及压缩神经网络。一种压缩神经网络的计算机实现的方法，所述方法包括：接收神经网络；确定表示所接收的神经网络的层的系数集的矩阵，所述层被布置成执行运算，所述矩阵包括表示非零值的多个元素和表示零值的多个元素；重新布置所述矩阵的行和或列，以便将所述矩阵的表示非零值的所述多个元素聚集成一个或多个子矩阵，所述一个或多个子矩阵具有与表示非零值的元素数量与所述矩阵的元素总数的比值相比更大的表示非零值的元素数量与所述一个或多个子矩阵的元素总数的比值；以及输出压缩神经网络，所述压缩神经网络包括压缩层，所述压缩层被布置成根据所述一个或多个子矩阵执行压缩运算。
主权项：1.一种压缩神经网络的计算机实现的方法，所述方法包括：接收神经网络；确定表示所接收的神经网络的层的系数集的矩阵，所述层被布置成执行运算，所述矩阵包括表示非零值的多个元素和表示零值的多个元素；重新布置所述矩阵的行和或列，以便将所述矩阵的表示非零值的所述多个元素聚集成一个或多个子矩阵，所述一个或多个子矩阵具有与表示非零值的元素数量与所述矩阵的元素总数的比值相比更大的表示非零值的元素数量与所述一个或多个子矩阵的元素总数的比值；以及输出压缩神经网络，所述压缩神经网络包括压缩层，所述压缩层被布置成根据所述一个或多个子矩阵执行压缩运算。
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