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申请/专利权人：汕头市同行网络科技有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种基于光学字符识别的电竞比赛赛况实时输出方法，包括：对直播视频源进行解析并以n为时间间隔获取视频的单帧图像；对比赛画面进行场景分类，识别所述单帧图像所在场景；根据所述单帧图像所在场景确定需要获取的文字关键数据区域并进行裁剪；对所述文字关键区域图像进行形态学处理；对比赛画面文字关键区域图像进行内容预判；对比赛关键区域的文字进行裁剪分割，提取出单个字符；使用卷积神经网络对所述单个字符进行识别；对识别输出的数据进行纠错并输出。采用本发明，为电竞行业提供快速，高准确率，稳定，自动化的电竞比赛数据获取方法，有利于对电竞比赛进行追踪报导和分析。

主权项：1.一种基于光学字符识别的电竞比赛赛况实时输出方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对直播视频源进行解析并以n为时间间隔获取视频的单帧图像；S2：对比赛画面进行场景分类，截取所述单帧图像的关键区域与预先保存的场景区域特征图像进行相似度对比，识别所述单帧图像所在场景，还包括步骤：S21：保存比赛中多种场景图像；S22：找到各个场景中目标区域并截图保存；S23：截取所述单帧图像的关键区域，与预先保存的场景区域特征图像进行相似度对比，计算皮尔逊相关系数d，以所述皮尔逊相关系数d判断所处的场景；S3：根据所述单帧图像所在场景确定需要获取的文字关键数据区域并进行裁剪；S4：对所述文字关键区域图像进行形态学处理，包括对关键区域图像进行平滑滤波处理，对关键区域进行图像灰度化处理，进行二值化处理，对文字关键区域图像划分若干个格，对每个格中的像素灰度值累加求平均值，作为其二值化阈值；S5：对比赛画面文字关键区域图像进行内容预判，减少无效错误数据，包括步骤：S51：对关键区域二值化后的图像从横轴和纵轴分别进行像素累加；S52：通过累加值的变化特征判断图像中是否包含文字；S6：对比赛关键区域的文字进行裁剪分割，提取出单个字符；S7：使用卷积神经网络对所述单个字符进行识别；S8：根据各裁剪区域的数值类型，对识别输出的数据进行纠错并输出，包括步骤：S81：使用正则表达式对数据进行匹配，如果与该区域有格式不符，则使用上一帧同区域的数值进行输出；S82：根据该区域数值的增长规律，对数据进行匹配，如果不符则使用上一帧同区域的数值进行输出。

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