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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十一研究所
摘要:本发明提出了一种红外探测潜艇的方法及装置,方法包括:获取红外探测图像;将获取的红外探测图像输入预先训练好的降噪模型,经降噪模型处理后输出处理图像;基于处理图像判断是否有潜艇。根据本发明的红外探测潜艇的方法,通过获取红外探测图像,并基于深度学习的方法对红外探测图像进行降噪处理,可以有效降低噪声干扰,得到在期望指标下的去噪后的结果图像,可实现2mK级别甚高温度灵敏度红外探潜,提高了潜艇探测的准确性和可靠性。
主权项:1.一种红外探测潜艇的方法,其特征在于,包括:获取红外探测图像,所述红外探测图像为多帧连续的红外探测图像;将获取的所述红外探测图像输入预先训练好的降噪模型,经所述降噪模型处理后输出处理图像;基于所述处理图像判断是否有潜艇;其中,训练所述降噪模型的方法,包括:构建立体网络训练模型;对构建的所述训练模型进行降噪训练;其中,在训练过程中包括使用3D卷积核对输入图像进行特征提取,以及根据训练好的权重,输入期望达到的NETD指标对应的噪声等级增益,得到在期望NETD指标下的去噪后的结果图像,实现至少2mK级别的温度灵敏度捕捉;并且,所述NETD指标通过信号传递函数SiTF和均方根噪声σ得到;确定SiTF的方法:通过视频采集卡对图像进行采集,通过控制不同温差获取相应图像,进行处理获取数据后进行最小二乘拟合;确定σ的方法:采用三维噪声等效温差进行分析测量。
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