买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：嘉兴元贝贝科技有限公司

摘要：本发明提供一种婴儿睡眠记录和哄睡机构及其使用方法，包括体态数据识别模块、生理数据识别模块和婴儿哄睡模块。本发明针对婴儿的睡眠问题，利用计算机视觉算法和传感器系统采集和识别婴儿的睡眠行为和质量帮助父母更好地管理和了解婴儿睡眠习惯，同时提升婴儿的睡眠质量，对于经验不足的父母而言，具有很好的应用潜能和价值。

主权项：1.一种婴儿睡眠记录和哄睡机构，其特征在于，包括体态数据识别模块、生理数据识别模块和婴儿哄睡模块；所述哄睡机构运行具体过程描述如下：S1.在婴儿睡眠空间范围内，布置DICDigitalImageCorrelation数字图像相关性检测的电子设备，以采集婴儿的体态信息，判断婴儿当前是否属于睡眠状态；S2.基于改进的DIC数字图像相关性检测算法，识别当前婴儿的睡眠体态，根据婴儿单位时间内的动作幅度标记婴儿的熟睡程度，评估当前婴儿的体态状态反映的睡眠质量，并记录在云平台；S3.放置智能传感器用来检测婴儿的心率和声音，实时采集心率和声音数据，构建睡眠质量函数，评估当前婴儿的生理状态反映的睡眠质量，并记录在云平台；S4.基于婴儿的体态状态和生理状态反映的睡眠质量，分析这两类数据的关联程度，并得到婴儿综合的睡眠质量评估；S5.根据婴儿的睡眠质量，构建自动化的哄睡机构，以实现自动调节和促进婴儿睡眠，同时将婴儿睡眠的全过程数据进行采集，作为迭代算法的更新数据集，以确保该机构针对每一个婴儿具有定制化和数据储存功能；所述S1中判断婴儿当前是否属于睡眠状态，过程如下：1婴儿体态空间的图像化处理基于DIC数字图像相关性检测的电子设备将婴儿随时间变化的体态信息定义为每秒单位时间的数字图像，在婴儿的衣服上贴上便于图像识别的带有RGB值的圆形标记物，以便于DIC设备可以准确的检测不同时间内点位中的灰度值来匹配婴儿的体态；婴儿体态用图像的灰度值表示，用来测量图像中每个像素点位的位移变化，记Lx和Ly代表图像中点位的水平和垂直位移场，计算如下： 其中，u是横轴像素点，v是纵轴像素点，是参考图像在像素点u,v的灰度值，是目标图像在像素点u,v的灰度值；和分别是参考图像和目标图像的平均灰度值，目标图像和参考图像是两个不同时刻的图像；2婴儿睡眠状态判断采用单位时间内图像均方灰度值来反映婴儿动作变化的强度，基于1分钟内的婴儿动作幅度来判断婴儿是否处于睡眠状态，计算方法如下： 其中，P是婴儿动作变化的强度，F表示1分钟内关键点的灰度变化率，以此来表示婴儿的动作幅度的变化率，T是计算时间周期，取60秒；所述S2中基于改进的DIC数字图像相关性检测算法，识别当前婴儿的睡眠体态，根据婴儿单位时间内的动作幅度标记婴儿的熟睡程度，评估当前婴儿的体态信息反映的睡眠质量，详细过程如下：1引入光流技术改进DIC计算的稳定性,光流是描述图像中像素运动的一种技术，它可以用于提高DIC算法对图像中物体位移的准确估计，以此用于精准的描述当前婴儿的体态信息反映的睡眠质量，通过水平位移场U和垂直位移场V体现婴儿的动作幅度，水平位移场U和垂直位移场V的计算过程如下： 其中，Δu和Δv分别表示图像在水平和垂直方向上的变化标记量，它们的平方项乘以权重参数α,β，这些部分用于归一化光流梯度的影响，以确保位移场的计算受到图像梯度变化的影响较小；α和β∈[1,2]是权重参数，它的作用是确保变化量作用于平衡DIC和光流的差异性；2基于MySQL构建带有标签的关系型数据库，用于存储婴儿睡眠时的动作幅度与睡眠程度的关系数据；3基于动作幅度和睡眠程度的匹配得到当前婴儿的体态信息反映的睡眠质量Q1， Q1＝ln[IB；D]其中，IB；D是婴儿动作幅度与睡眠程度的互信息匹配程度，Pb，d是联合概率分布函数，Pb和Pd分别是婴儿动作幅度和睡眠程度的边缘概率分布函数，μ是误差修正参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 嘉兴元贝贝科技有限公司 一种婴儿睡眠记录和哄睡机构及其使用方法