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申请/专利权人：宁波市科技园区明天医网科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于肺部主支气管分叉点的肺结节历史检查对比方法、装置设备系统、介质及产品，通过深度学习算法和图像处理技术的协同应用，极大地提高了肺结节检测和历史对比的效率与准确性，该方法避免了医生手动查找病灶对应位置的繁琐步骤，使得医生能够将更多的时间和精力投入到其他关键的医疗任务中，这种自动化的处理方式不仅大幅提升了阅片效率，而且通过释放医生的时间，使得他们能够处理更多的病例，从而节约了宝贵的人力资源和物力，此外，本申请公布的方法还显著提高了诊断的准确性，使医生能够更加精确地观察和分析肺结节的变化，避免了因长时间观察而导致的人眼疲劳和主观判断误差。
主权项：1.一种基于肺部主支气管分叉点的肺结节历史检查对比方法，其特征在于，包括以下步骤：Ⅰ.对患者随访间隔时间最近的检查病例肺部CT图像，利用深度学习算法进行相同的支气管树分割；Ⅱ.从支气管树分割结果中，利用图像处理算法提取肺部主支气管的分叉点；Ⅲ.以分叉点为参考点，计算出历史检查中所有检测到的肺结节相对于该分叉点的三维坐标；Ⅳ.将计算得出的肺结节三维坐标，与患者最新检查记录中的肺结节坐标进行一一匹配；Ⅴ.在图像界面上展示该次检查的肺结节，以及与当前展示肺结节相匹配的历史检查中的对应肺结节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 基于肺部主支气管分叉点的肺结节历史检查对比方法、装置/设备/系统、介质及产品
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