龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于钢结构表面锈蚀识别技术领域，提供了一种基于主动迁移学习的钢结构锈蚀识别方法及系统，其技术方案为：首先，构建了域迁移模块，为分割网络提供一个稳定的预训练模型。其次，设计了一种基于区域查询的主动学习策略模块，在网络自监督训练阶段选取最优的监督信号减少标注成本，大幅减少人工标注工作量的同时，最大化模型分割性能。最后，构建了基于投影法的边界细化模块，细化网络输出结果，加强边界信息，提高了锈蚀区域分割精度。解决了部分工程场景下锈蚀数据量难以支撑深度学习算法训练的问题，在大幅减少人工标注工作量的同时，实现钢结构锈蚀区域的准确分割。
主权项：1.一种基于主动迁移学习的钢结构锈蚀识别方法，其特征在于，包括如下步骤：构建实际工程中钢结构锈蚀的源域和目标域数据集；基于源域和目标域数据集，将源域的锈蚀知识迁移至目标域，生成目标域锈蚀区域伪标签；基于目标域锈蚀区域伪标签，采用主动学习策略对图像进行区域划分，计算预测结果的区域复杂度以及预测置信度，基于区域复杂度以及预测置信度对锈蚀图像进行标注，分割得到钢结构锈蚀区域的轮廓；对钢结构锈蚀区域进行边界细化，将锈蚀区域分解为高置信度区域和低置信度边界区域，基于高置信度区域和低置信度边界区域进一步对钢结构锈蚀区域分割，得到精确的钢结构锈蚀区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于主动迁移学习的钢结构锈蚀识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号