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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

摘要：本发明提供了一种低信噪比逆合成孔径雷达联合运动补偿方法，属于雷达信号处理领域，解决了低信噪比条件下高速运动补偿及平动补偿精确补偿困难的问题；包括：根据参考距离、RVP补偿后的时域回波、径向距离和径向速度构建联合运动补偿模型；对观测径向距离集合进行多项式拟合，得到空间目标径向距离的多项式系数的初值集合；以初值集合为输入，利用RTH算法求解空间目标的粗略运动参数，再利用Nelder‑Mead算法求解空间目标的精确运动参数；根据精确运动参数对回波进行联合运动补偿，进行傅里叶变换得到目标的高质量ISAR图像。本发明通过联合运动补偿模型，降低了高速运动残余误差对平动补偿的影响，提高了低信噪比条件下的运动补偿的精度，实现了高质量成像。

主权项：1.一种低信噪比逆合成孔径雷达联合运动补偿方法，其特征在于，包括：步骤一：将空间目标的初始时域回波进行傅里叶变换，变换到频域进行剩余视频相位RVP补偿，得到一维距离像；对一维距离像进行逆傅里叶变换得到RVP补偿后的时域回波；步骤二：对径向距离求导数得到空间目标到雷达的径向速度；所述径向距离为高阶多项式；步骤三：利用空间目标的两行轨道根数TLE信息获取空间目标在成像时间内的轨道位置信息，基于空间目标在成像时间内的轨道位置信息并结合雷达位置信息计算空间目标到雷达的观测径向距离，并将所有的观测径向距离保存为观测径向距离集合；步骤四：对观测径向距离集合进行多项式拟合，得到观测径向距离集合的多项式系数集合，将观测径向距离集合的多项式系数作为径向距离的多项式系数的初值，将径向距离的所有多项式系数的初值保存为初值集合；步骤五：获取雷达系统信息中记录的对发射脉冲的回波进行解线频调Dechirp处理时的参考距离，同时根据RVP补偿后的时域回波、径向距离和径向速度，构建空间目标的联合运动补偿模型；对联合运动补偿模型离散化，得到离散化联合运动补偿模型；步骤六：通过初值集合初始化所有红尾鹰个体的位置作为红尾鹰算法RTH的输入，通过离散化联合运动补偿模型得到每一个红尾鹰个体的位置对应的第一时域回波，通过图像熵计算模型计算第一时域回波对应的图像熵，搜索第一时域回波对应的图像熵的最小位置，得到空间目标的粗略运动参数；步骤七：将粗略运动参数初始化为单纯形的顶点作为Nelder-Mead算法的输入，通过离散化联合运动补偿模型得到第二时域回波，并通过图像熵计算模型计算第二时域回波对应的图像熵；搜索第二时域回波对应的图像熵的最小位置，得到空间目标的精确运动参数；步骤八：将得到的精确运动参数对应的径向距离和径向速度输入离散化联合运动补偿模型中得到联合运动补偿处理后的第三时域回波，第三时域回波经过二维傅里叶变换得到空间目标的ISAR图像。

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