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申请/专利权人：广州力冠控制技术有限公司
摘要：本发明涉及参数辨识方法技术领域，且公开了一种轴向磁通电机参数的辩识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集：通过传感器采集轴向磁通电机在运行过程中的电流、电压、转速和转矩数据，确保数据的准确性和完整性；S2、数据预处理：对采集到的数据进行预处理，以确保数据质量和可用性；S3、构建深度学习模型。本发明提出一种轴向磁通电机参数的辩识方法，本发明通过利用深度学习模型进行参数辩识，提高了辩识精度和稳定性；无需建立精确的数学模型，降低了实际应用难度；适用于各种环境和非线性问题，具有广泛的适用性；可以实时对电机参数进行调整，优化电机性能。
主权项：1.一种轴向磁通电机参数的辩识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集：通过传感器采集轴向磁通电机在运行过程中的电流、电压、转速和转矩数据，确保数据的准确性和完整性；S2、数据预处理：对采集到的数据进行预处理，以确保数据质量和可用性；S3、构建深度学习模型：选择适合轴向磁通电机参数辩识的深度学习模型，设计网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层的神经元数量和连接方式；S4、数据集划分：将采集到的数据集划分为训练集和验证集，用于模型的训练和评估；S5、模型训练：利用训练集对构建的深度学习模型进行训练，通过反向传播算法不断调整网络参数，优化模型的性能；设置合适的学习率和迭代次数，确保模型在训练集上收敛；S6、模型评估：使用验证集对训练好的模型进行评估，计算模型的准确率、损失函数值指标；S7、参数辩识：将训练好的深度学习模型应用于新的轴向磁通电机运行数据中，利用模型预测输出值与实际参数进行对比，辩识电机参数；S8、控制优化：将辩识得到的参数应用于电机控制系统中，优化控制算法，提高电机的性能和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州力冠控制技术有限公司 一种轴向磁通电机参数的辩识方法
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