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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院

摘要：本发明公开了一种风电场内风机的偏航尾流控制方法及设备，该方法包括如下步骤：S1：输入风电场基本数据；S2：通过所述风电场基本数据，基于轴向诱导因子和约束条件构建风电场出力优化模型；S3：求解所述风电场出力优化模型得到优化结果，所述优化结果包括最佳偏航角、最佳轴向诱导因子；S4：将所述最佳轴向诱导因子转化为最佳调节参数；S5：根据所述最佳偏航角、最佳调节参数设置每台风机的运行，以减小风电场尾流效应，从而使所述风电场出力最大。本发明能够减小风电场尾流效应，从而使所述风电场出力最大。

主权项：1.一种风电场内风机的偏航尾流控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入风电场基本数据；S2：通过所述风电场基本数据，基于轴向诱导因子和约束条件构建风电场出力优化模型；S3：求解所述风电场出力优化模型得到优化结果，所述优化结果包括最佳偏航角、最佳轴向诱导因子；S4：将所述最佳轴向诱导因子转化为最佳调节参数；S5：根据所述最佳偏航角、最佳调节参数设置每台风机的运行，以减小风电场尾流效应，从而使所述风电场出力最大；步骤S2中，构建所述风电场出力优化模型，包括如下步骤：S21：建立单风机高斯尾流模型，并得到尾流风速亏损；S22：根据所述尾流风速亏损建立多风机尾流叠加耦合模型，并求解得到每个风机的来流风速；S23：根据所述轴向诱导因子和所述来流风速建立风电场出力模型的目标函数、所述约束条件；S24：基于所述约束条件求解所述风电场出力模型的目标函数得到所述风电场出力优化模型；所述风电场出力模型的目标函数表达式如下： 其中，Pwf代表整个风电场的总出力，n为风力发电机的总台数，Pwti代表第i台风力发电机的出力，ρ代表空气密度，d0代表风轮直径，αwti代表第i台风力发电机的轴向诱导因子，η代表风力发电机的发电效率，Vwti代表第i台风力发电机的来流风速，γwti为第i台风力发电机的偏航角；所述单风机高斯尾流模型的表达式如下： 其中，ΔVwtk,wtj代表第k台风力发电机在第j台风力发电机处的尾流风速亏损，Vwtk代表第k台风力发电机的来流风速，CT,wtk代表第k台风力发电机的推力系数，γwtk代表第k台风力发电机的偏航角，σy,wtk,wtj代表第k台风力发电机的尾流风速在第j台风力发电机处沿y方向的标准差，σz,wtk,wtj代表第k台风力发电机的尾流风速在第j台风力发电机处沿z方向的标准差，yd,wtk,wtj代表第k台风力发电机的尾流在第j台风力发电机处的尾流核心偏移量，xwtj、ywtj分别代表第j台风力发电机在x轴、y轴上的坐标，xwtk、ywtk代表第k台风力发电机在x轴、y轴上的坐标；所述多风机尾流叠加耦合模型的表达式如下： 其中，Vwtj代表第j台风力发电机的来流风速，V0代表流入风电场的初始风速。

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