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申请/专利权人：广东华地自然空间规划研究有限公司

摘要：本发明公开了一种基于遥感的农耕用地沙化监测和预警方法和系统及存储介质，包括：获取目标区域内农耕用地遥感影像信息及光谱数据信息，将所述的遥感影像信息和光谱数据信息进行预处理，建立混合像元分解模型；通过所述混合像元分解模型对土地信息进行提取分析，进而确定目标区域农耕用地的沙化程度；建立农耕用地沙化预警模型，对农耕用地沙化程度进行分级预警，并在农耕用地沙化预警模型的基础上，建立沙化损失风险预警模型，对目标区域内农耕用地的沙化损失风险进行预警。

主权项：1.一种基于遥感的农耕用地沙化监测和预警方法，其特征在于，包括：获取目标区域内农耕用地遥感影像信息及光谱数据信息；将所述的遥感影像信息和光谱数据信息进行预处理；建立混合像元分解模型；通过所述混合像元分解模型对土地信息进行提取分析，确定目标区域农耕用地的沙化程度；建立农耕用地沙化预警模型，对农耕用地沙化程度进行分级预警；所述的建立混合像元分解模型，具体为：对遥感影像信息进行滤波去噪，采用凸锥分析法从所述遥感影像信息中获取端元；通过对端元数量的限定，预测端元数量的合理范围，根据所述遥感影像的分解，分析各端元丰度分布，确定端元数量；建立混合像元分解模型，得到一系列端元的灰度图像，并确定像元的地物类型；分析裸沙端元在像元中端元的丰度总和所占比重，对土地信息进行提取分析，确定目标区域农耕用地的沙化程度；所述的建立混合像元分解模型，采用有约束条件的线性混合模型进行混合像元分解，线性波普分解过程可表示为： ；其中，表示像元灰度值列向量，表示转置，表示像元端元灰度值矩阵，表示像元中端元灰度值所占比例，表示误差矩阵；所述的建立农耕用地沙化预警模型，对农耕用地沙化程度进行分级预警，具体为：获取目标区域内农耕用地的遥感图像信息；将所述遥感图像信息进行预处理，通过混合像元分解模型对遥感图像信息进行分析，确定目标区域农耕用地的沙化程度；建立农耕用地沙化预警模型，根据所述目标区域农耕用地的沙化程度生成不同等级的沙化预警信息；将所述沙化预警信息通过预设方式显示；其中，建立农耕用地沙化预警模型，通过往年目标区域内的遥感图像信息确定农耕用地的沙化程度，利用预警模型对沙化进行试探性预警，根据实际沙化情况验证预警模型的准确性，预警模型表达式具体为： ；其中，表示所求的对应像元的沙化预警等级，表示像元第t时间沙化程度，表示像元初始预设沙化程度，t表示时间信息；在农耕用地沙化预警模型的基础上，建立沙化损失风险预警模型，对目标区域内农耕用地的沙化损失风险进行预警，具体为：采集目标区域内农耕用地的环境信息及土壤信息，选取造成土地沙化的重要影响因子；确定所述重要影响因子的对土地沙化的影响程度；根据土地利用数据，分析农耕用地的经济价值和生态价值，获得土地沙化造成农耕用地的综合价值损失；建立沙化损失风险预警模型，确定土地沙化对农耕用地带来的损失；沙化损失风险预警模型的表达式为： ；其中，表示沙化损失风险的预警等级，表示沙化损失风险预警模型的比例系数，表示重要影响因子的对土地沙化的影响程度，表示沙化预警模型预警等级，表示土地沙化造成农耕用地的综合价值损失。

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