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申请/专利权人：广州寻星网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种布面瑕疵识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取布匹图像；将所述布匹图像分割为尺寸相同的多个子图；通过分类模型对所述多个所述子图进行分类，得到各所述子图属于缺陷类型的得分；计算各所述子图中属于缺陷类型的得分最大的前N个所述子图的对应得分的平均值；其中，N为大于等于2的整数；根据所述平均值是否满足预设条件来判断图像中布匹是否存在缺陷。本发明通过分割的方式可以降低图像的大小，使得存在瑕疵的子图中，瑕疵占子图面积的比例相对于瑕疵占全图的比例增加，从而增加识别的准确性，并且通过计算前N个的得分均值作为判断依据，进一步增加了识别的准确性。本发明可以广泛应用于图像识别技术。
主权项：1.一种布面瑕疵识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取布匹图像；将所述布匹图像分割为尺寸相同的多个子图；所述子图的分割方式为根据分类模型的输入层和所述布匹图像的参数确定，所述分割方式为按照行和列的排列方式进行分割；通过分类模型对所述多个所述子图进行分类，得到各所述子图属于缺陷类型的得分；所述缺陷类型有多个，当存在一种缺陷类型时，所述分类模型的分类结果包含缺陷和正常，当存在多种缺陷类型时，所述分类模型的分类结果包含正常、缺纬和缺经；计算各所述子图中属于缺陷类型的得分最大的前N个所述子图的对应得分的平均值；其中，N为大于等于2的整数；根据所述平均值是否满足预设条件来判断图像中布匹是否存在缺陷；所述计算各所述子图中属于缺陷类型的得分最大的前N个所述子图的对应得分的平均值，包括：针对每个缺陷类型都进行以下计算：计算各所述子图中属于相同缺陷类型的得分最大的前N个所述子图的对应得分的平均值；所述根据所述平均值是否满足预设条件来判断图像中布匹是否存在缺陷，包括：对应任一缺陷类型的平均值满足预设条件，则判定图像中布匹存在缺陷。
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权利要求：
百度查询： 广州寻星网络科技有限公司 布面瑕疵识别方法、系统和存储介质
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