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申请/专利权人：常州润来科技有限公司

摘要：本发明涉及金属缺陷检测技术领域，具体涉及一种外方内圆无氧铜管内外壁缺陷检测方法及系统，方法包括：获取外方内圆无氧铜管的基本参数信息和历史缺陷信息；根据基本参数信息和历史缺陷信息，得到缺陷检测特征信息；基于机器学习算法，设计多角度超声扫描策略；根据多角度超声扫描策略，对待检测的外方内圆无氧铜管进行内外壁扫描，分别得到内外壁扫描结果；提取内外壁扫描结果中的问题信息，将问题信息与缺陷检测特征信息中进行特征对应，得到缺陷检测结果。通过本发明，减少了对人工目视检测的依赖，避免了单角度超声波检测的局限性，降低了漏检和误检的风险，提高了缺陷检测的全面性和准确性，还通过智能化分析和优化策略提升了检测效率。

主权项：1.一种外方内圆无氧铜管内外壁缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取外方内圆无氧铜管的基本参数信息和历史缺陷信息，所述历史缺陷信息包括缺陷类型信息和缺陷位置分布信息；根据所述基本参数信息和历史缺陷信息，得到缺陷检测特征信息，包括：根据所述基本参数信息确定检测的范围和目标；根据所述历史缺陷信息分析不同类型缺陷的发生规律和分布情况；根据确定的检测范围和目标以及缺陷的发生规律和分布情况，建立关联分析模型；基于所述关联分析模型，进行关联性分析，得到缺陷检测特征信息；根据缺陷检测特征信息，并基于机器学习算法，设计多角度超声扫描策略，所述多角度超声扫描策略为自适应扫描策略和基于强化学习的扫描优化策略的复合策略，所述复合策略包括：根据铜管的几何参数和历史缺陷分布情况，动态调整超声波的发射角度和接收位置；构建状态-动作-奖励模型，最大化累积奖励，通过强化学习算法，根据实时扫描数据反馈，优化超声波扫描路径和参数设置；根据所述多角度超声扫描策略，对待检测的所述外方内圆无氧铜管进行内外壁扫描，分别得到内外壁扫描结果；提取所述内外壁扫描结果中的问题信息，将所述问题信息与缺陷检测特征信息中进行特征对应，得到缺陷检测结果，将所述问题信息与缺陷特征信息中进行特征对应，包括：建立包含所述历史缺陷信息的特征数据库，包括不同类型缺陷的特征模板和位置分布信息；应用特征匹配算法，将提取的问题信息与特征数据库中的缺陷特征进行比对，包括：从待检测扫描数据中提取关键特征，所述关键特征包括但不限于信号幅度、反射时间、频谱特征；使用相似度计算方法，计算扫描数据特征与特征数据库中各缺陷模板之间的相似度，得到相似度计算结果；根据所述相似度计算结果，识别出与扫描数据特征最匹配的缺陷模板，确定具体缺陷类型和位置，所述最匹配即相似度最高；验证匹配结果，通过多次匹配结果的一致性和相似度阈值判断缺陷识别的准确性；根据匹配结果，识别出扫描数据中的具体缺陷类型，并确定其位置和大小。

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