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申请/专利权人：恩亿科(北京)数据科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种语料信息的处理方法和装置。所述方法包括：对获取到的语料进行多维的词向量的转换；通过计算所述词向量与预先获取的理论词向量的损失信息，确定所述词向量的特征维度；按照所述特征维度，对词向量进行聚类分析，得到词向量的分布信息；根据所述词向量的分布信息，控制对所述语料的标注操作。
主权项：1.一种语料信息的处理方法，包括：对获取到的语料进行多维的词向量的转换；通过计算所述词向量与预先获取的理论词向量的损失信息，确定所述词向量的特征维度；按照所述特征维度，对词向量进行聚类分析，得到词向量的分布信息；根据所述词向量的分布信息，控制对所述语料的标注操作；其中，所述根据所述词向量的分布信息，控制对所述语料的标注操作，包括：根据所述词向量分布信息，选择密度最高的N处的词向量作为第一轮标注操作对象，其中N为正整数；在得到第一轮标注操作的结果后，控制预先设置的深度学习模型根据第一轮标注操作的操作结果执行半监督学习，得到深度学习模型对词向量的标注结果；根据所述深度学习模型对词向量的标注结果，对词向量进行聚类分析，得到新的分布信息；选择所述新的分布信息中符合边界点的判断条件的词向量作为第二轮标注操作对象；在得到第二轮标注操作的结果，控制预先设置的深度学习模型根据第二轮标注操作的操作结果执行半监督学习，得到预测的语料标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种语料信息的处理方法和装置
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