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一种基于人工智能的招生专业选择方法及系统 

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申请/专利权人:王铁方

摘要:本发明属于数据分析技术领域,具体公开了一种基于人工智能的招生专业选择方法及系统,通过考虑学生个人基本情况、学生的家庭情况以及各院校专业的专业特点和招生情况进行两段式的学生报考专业选择,可以帮助学生进行更高效、更符合自身实际情况的院校专业选择。本发明可以帮助学生有效掌握各院校专业的录取率情况,便于学生有的放矢。本发明可以帮助学生明确自己的个人意愿、个人情况和家庭情况最适合报考哪些院校专业,并高效匹配适合学生的院校专业选项供学生选择,无需再花费额外的金钱和精力向其他人咨询。

主权项:1.一种基于人工智能的招生专业选择方法,其特征在于,包括:获取学生的基本情况调查信息,所述基本情况调查信息包括个人情况信息和家庭情况信息;根据个人情况信息构建个人情况知识图谱,根据家庭情况信息构建家庭情况知识图谱;获取学生的分数情况调查信息以及历年最低录取分数线,所述分数情况调查信息集包括实际报考成绩或报考前成绩集;在分数情况调查信息集包括报考前成绩集时,根据报考前成绩集计算模拟报考成绩,并根据历年最低录取分数线预估当年的最低录取分数线;调取各院校各专业的历年专业录取分数线、历年专业上线人数、历年最终录取人数、专业属性信息以及毕业情况信息;根据各院校各专业的历年专业录取分数线、历年专业上线人数和历年最终录取人数构建各院校各专业的录取参考信息,根据各院校各专业的历年专业录取分数线、历年专业上线人数、历年最终录取人数、专业属性信息以及毕业情况信息构建各院校各专业的专业情况知识图谱;根据模拟报考成绩或者实际报考成绩,以及各院校各专业的历年专业录取分数线和当年的最低录取分数线,确定学生可报考的院校专业,将可报考的各院校各专业作为预选集;基于个人情况知识图谱、家庭情况知识图谱以及各院校各专业的专业情况知识图谱对预选集中的各院校各专业进行匹配筛选,得到目标集;对目标集中的各院校各专业进行专业分类,得到分类目标集,并根据录取参考信息确定分类目标集中各院校各专业的录取率,将分类目标集中的各院校各专业标注上录取率,得到选择集,输出选择集。

全文数据:

权利要求:

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