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一种轻量高效双核分割注意力网络的藏药材图像识别方法 

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申请/专利权人:西藏大学

摘要:本发明提供一种轻量高效双核分割注意力网络的藏药材图像识别方法,涉及机器学习技术领域,该方法为获取藏药材图像集;藏药材图像集由藏药材样本图像组成;利用高效双核分割注意力网络,构建轻量藏药材图像识别模型;利用轻量藏药材图像识别模型对藏药材图像进行识别,得到藏药材图像的识别结果;其中,识别结果包括藏药材图像对应各类别识别概率,轻量藏药材图像识别模型通过训练获得。本发明解决了藏药材难以高效准确识别的问题。

主权项:1.一种轻量高效双核分割注意力网络的藏药材图像识别方法,其特征在于,包括:S1:获取藏药材图像集;所述藏药材图像集包括藏药材样本图像;S2:利用高效双核分割注意力网络,构建轻量藏药材图像识别模型;S3:利用轻量藏药材图像识别模型对藏药材图像进行识别,得到藏药材图像的识别结果,完成对藏药材图像的识别;其中,所述识别结果包括藏药材图像对应各类别识别概率,所述轻量藏药材图像识别模型通过训练获得。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西藏大学 一种轻量高效双核分割注意力网络的藏药材图像识别方法

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