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申请/专利权人：浙江农林大学;新昌中国大佛龙井研究院
摘要：浑浊度不仅直接影响茶汤的口感，还能反映茶叶品质，清澈的茶汤常被认为是高品质茶叶的标志。本发明旨在提出一种基于自适应图像处理的茶汤浑浊度分析方法，根据混浊物的亮度明显低于茶汤这一现象，结合HSV色相、饱和度、明度颜色模型中的明度Value分量，设置初始阈值。随后根据阈值两侧的V值均值，迭代出新的阈值，当阈值不再发生显著变化时，即可确定最佳分割阈值，进一步得出掩码图。最后根据“茶汤浑浊度＝浑浊物的总像素目标茶汤图像的总像素”这一公式计算出茶汤浑浊度。本发明的创新点在于利用V值作为图像分割参数，通过初始阈值的自适应设定和迭代计算最佳阈值，以实现更好的图像分割效果。
主权项：1.一种基于自适应图像处理的茶汤浑浊度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取茶汤图像；步骤二：截取茶汤图像中汤色均匀的圆形区域，进行滤波处理，获得目标茶汤图像；步骤三：将获得的目标茶汤图像转换为HSV色相、饱和度、明度颜色空间，计算所有像素点的V值分量，基于获得的V值计算90％置信区间的宽度r。步骤四：根据每张茶汤图像中浑浊物的亮度普遍低于平均亮度的规律，将初始阈值设置为V值均值减去k×rk的取值范围在内得到的阈值均能取得良好的图像分割效果；步骤五：通过计算阈值两侧的V值均值再除以二来更新阈值，反复进行这个过程，直至新阈值与前一次迭代的阈值相差很小，即阈值不再变化，则确认该阈值为最佳分割阈值；步骤六：利用最佳分割阈值创建二值化图像，清晰区分出浑浊物与茶汤，根据茶汤浑浊物的总像素值与目标茶汤总像素的比值以得到浑浊度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江农林大学 新昌中国大佛龙井研究院 一种基于自适应图像处理的茶汤浑浊度分析方法
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