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申请/专利权人：深圳萨摩耶数字科技有限公司
摘要：本发明揭示了一种基于人工智能的预测外呼客户名单生成方法、系统、电子设备及存储介质，所述外呼客户名单生成方法包括：用户画像及预测模型构建步骤；数据处理步骤；特征选择步骤；决策树构建步骤；随机森林构建步骤：生成多个随机决策树，每棵随机决策树的构建过程中随机选择不同的特征作为节点属性；预测步骤：获取所有随机决策树的预测结果，并进行汇总处理，采用多数投票法获得预测数据；名单生成步骤：根据随机森林算法模型的预测结果，生成预测外呼客户名单。本发明提出的基于人工智能的预测外呼客户名单生成方法、系统、电子设备及存储介质，可智能预测外呼客户名单，有针对性地进行电话拨打，提高效率。
主权项：1.一种基于人工智能的外呼客户名单生成方法，其特征在于，所述外呼客户名单生成方法包括：用户画像及预测模型构建步骤：收集客户基本信息、客户消费行为数据、企业历史外呼数据，并以此构建客户画像及预测模型；数据处理步骤：对客户数据进行数据去重、删除无效数据、纠正数据错误操作；并对数据进行归一化处理；特征选择步骤：选择客户年龄、性别、地区作为最优特征，选择其余特征作为一般特征；决策树构建步骤：根据所选特征，将数据拆分为树节点；在每个节点，选择具有最大信息增益的特征作为节点属性；将数据集根据节点属性进行拆分，并递归地构建子节点，直到满足停止条件；随机森林构建步骤：生成多个随机决策树，每棵随机决策树的构建过程中随机选择不同的特征作为节点属性；预测步骤：获取所有随机决策树的预测结果，并进行汇总处理，采用多数投票法获得预测数据；即，如果一个客户在大多数决策树中被预测为接通，那么该客户的预测结果就是接通；否则，预测结果为未接通；名单生成步骤：根据随机森林算法模型的预测结果，生成预测外呼客户名单。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳萨摩耶数字科技有限公司 基于人工智能的预测外呼客户名单生成方法、系统、电子设备及存储介质
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