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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种侧扫声呐瀑布图像增强方法及装置，通过获取并利用平滑海底标签ping数据以及有目标的海底ping数据，训练深度学习网络，并利用该深度学习网络对侧扫声呐ping数据进行平滑处理，从而实现图像的增强。本发明提供的图像增强方法，可很好地处理侧扫声呐数据中的非线性特征，使增强后的声呐图像灰度分布均匀，远端与近端的图像亮度相近，从而突出声呐图像中的物体特征。
主权项：1.一种侧扫声呐瀑布图像增强方法，其特征在于，包括：根据侧扫声呐原始ping数据生成原始瀑布图，基于原始瀑布图提取平坦无目标的声呐ping数据进行竖直块滤波，以生成平滑海底标签ping数据；通过非线性方法根据侧扫声呐原始ping数据，模拟有目标的海底ping数据；通过所述平滑海底标签ping数据和所述有目标的海底ping数据，训练深度学习网络，利用训练完成的深度学习网络对实时侧扫声呐ping数据进行平滑处理，以生成侧扫声呐增强瀑布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种侧扫声呐瀑布图像增强方法及装置
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