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一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法 

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申请/专利权人:南华大学

摘要:本发明提出了一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法,设定监控区域,还包括以下步骤:进行定位准备;进行识别区定位;当定位到的移动目标处于不同区域时进行不同的反馈。本发明提出的一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法,实现放射性物质运输环节非法接近的高效定位识别,并按危险等级进行快速响应。

主权项:1.一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法,包括,其特征在于,还包括以下步骤:步骤1:进行定位准备;设定监控区域包括根据放射性物质所处区域环境设置监控区域范围,所述监控区域范围处在热点与信号接收端之间;所述步骤1包括以下子步骤:步骤11:收集区域内局部位置的wifi数据对模型进行迁移优化;步骤12:收集信号接收器的wifi数据对信号接收器的位置进行重定位;步骤13:收集监控区域内的wifi数据;步骤2:进行识别区定位;将识别区的感应分为两个部分,两部分协作进行识别定位,第一部分是通过RSSI进行定位,移动目标手机扫描周围的热点信息,并向周围热点发送请求,热点根据该请求得到移动目标所在位置的RSSI信号值,并且将回应信息广播出去,在该过程中,系统获得该RSSI值,结合热点坐标,通过将该值带入衰减公式求得移动目标距离每个热点的直线距离,根据最小二乘法算法求取移动目标的位置信息,通过不断地收集信号接收端WiFi信息计算移动目标的位置;第二部分是通过深度学习的指纹算法模型进行定位,首先在预训练训练出一个针对定位任务的特征提取器,将收集到的数据作为输入,归一化处理后进行特征提取并输出针对当前数据收集环境的区域标签;将特征提取器的每层的权重和偏差冻结,在目标域的迁移学习中,增加两个隐藏层,并通过Nanonet层对特征提取器所有层进行微调,以学习基于源域的小区域知识;其中,Nanonet是一个特定的神经网络层,通过将源域的特征映射到目标域,Nanonet层学习并重构目标域的特征表示;步骤3:当定位到的移动目标处于不同区域时进行不同的反馈。

全文数据:

权利要求:

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