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ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统 

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申请/专利权人:首都儿科研究所附属儿童医院

摘要:本申请提供了一种ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统,在确定ERCP术后监测数据样本库对应的监测指标表征向量之后,对ERCP术后监测数据样本库中各个ERCP术后监测数据样本对应的监测指标表征向量进行分组,获得多个分组;以及在其中选定出具有危险的目标分组,以将目标分组中的监测指标表征向量对应的高淀粉酶血症未发生组样本的标记进行变更,完成对ERCP术后监测数据样本库中高淀粉酶血症标记的调节,得到修正ERCP术后监测数据样本库,使得训练模型的样本具有高可靠性,之后基于修正ERCP术后监测数据样本库训练初始ERCP术后高淀粉酶血症预测模型,能让获得的目标ERCP术后高淀粉酶血症预测模型的预测精度更高。

主权项:1.一种ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取训练病例库对应的ERCP术后监测数据样本库;所述ERCP术后监测数据样本库包括高淀粉酶血症未发生组样本以及高淀粉酶血症发生组样本;所述高淀粉酶血症未发生组样本携带高淀粉酶血症未发生标记,所述高淀粉酶血症发生组样本携带高淀粉酶血症发生标记;确定所述ERCP术后监测数据样本库中各个ERCP术后监测数据样本对应的监测指标表征向量;依据所述ERCP术后监测数据样本库对应的多个所述监测指标表征向量进行分组,得到多个分组;基于所述多个分组分别对应的监测指标表征向量,确定目标分组;将所述目标分组对应的高淀粉酶血症未发生组样本的标记,修正成所述高淀粉酶血症发生标记,得到修正ERCP术后监测数据样本库;基于所述修正ERCP术后监测数据样本库训练初始ERCP术后高淀粉酶血症预测模型,得到目标ERCP术后高淀粉酶血症预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 首都儿科研究所附属儿童医院 ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统

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