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摘要：本发明涉及虚拟现实领域，尤其是一种虚拟现实场景快速构建方法。该方法首先对收集到的数据集进行像素级和实例级标注，并进行扩充，获得训练集。然后，用从随机噪声生成低分辨率场景结构图，再用以结构图为条件生成高分辨率纹理图。其中，引入视角一致性损失，保证不同视角下结构图的一致性；利用自适应实例归一化和自适应空间归一化，融合风格和结构特征，增强纹理真实感。最后，将生成的结构图和纹理图输入渲染引擎，合成逼真的虚拟现实场景。
主权项：1.一种虚拟现实场景快速构建方法，其特征在于，所述方法基于生成对抗网络，所述生成对抗网络同时包括styleGAN和cirCleGAN，所述方法首先利用cirCleGAN来捕捉场景的一致性结构，然后利用styleGAN生成高分辨率的场景细节贴图，再经过渲染引擎合成最终的VR场景，cirCleGAN的生成器Gcir采用U-Net结构，cirCleGAN的判别器Dcir采用PatchGAN结构，Gcir的目标是最小化以下损失：其中，λview为平衡系数，Lview为视角一致性损失：其中，z为随机噪声，tij为ti和tj的插值视角，为相应的真实结构图，styleGAN以为条件生成高分辨率纹理图，其中为cirCleGAN生成的低分辨率的场景结构图，styleGAN包含编码器E、映射网络M和styleGAN生成器Gsty，编码器E将参考纹理Ir编码为风格向量w，Gsty交替使用AdaIN和SPADE层来融合w和styleGAN的判别器Dsty采用多尺度结构，styleGAN的总损失为： 其中，为生成器对抗损失， 为判别器对抗损失， 为风格重构损失， 为感知损失，λsty和λper为平衡系数，F为预训练VGG网络。
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百度查询： 成都孚谦科技有限公司 一种虚拟现实场景快速构建方法
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