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申请/专利权人：南京信息职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于线性门控图信息表征的长时交通流量预感知方法，包括以下步骤：1获取原始交通流量数据信息，并对交通流量数据信息进行时间、空间和特征的三维转换；2将得到的交通流量数据对应的三维张量依次通过第一卷积神经网络、L个空时处理块、第二卷积神经网络；其中，每个空时处理块包括线性门控周期趋势分解模块、局部增强模块和动态自适应谱图信息表征模块三部分；3使用数据训练网络，并对交通流进行预测；本发明提高了对时间依赖性的获取；更精确的获取交通流量数据中存在空间依赖性。
主权项：1.一种基于线性门控图信息表征的长时交通流量预感知方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取原始交通流量数据信息，并对交通流量数据信息进行时间、空间和特征的三维转换；2将得到的交通流量数据对应的三维张量依次通过第一卷积神经网络、L个空时处理块、第二卷积神经网络；其中，每个空时处理块包括线性门控周期趋势分解模块、局部增强模块和动态自适应谱图信息表征模块三部分；3使用数据训练网络，并对交通流进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于线性门控图信息表征的长时交通流量预感知方法
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