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申请/专利权人：杭州普众数智科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的底层溶解氧的预测方法，收集底层水层和中层水层的历史海水水质数据以及对应的历史气候数据，形成数据集；对数据集分组处理，并进行异常值、缺失值处理，得到新数据集；对新数据集中的每个时间序列数据x执行滑动窗口，合并后得到训练集和测试集；构建多元时间序列预测模型，采用训练集对多元时间序列预测模型进行训练，获得用于预测底层水层溶解氧的多元预测模型；利用多元预测模型对测试集做出预测，并采用模型评估函数对多元预测模型做出评估。本发明通过构造多元多变量的涉及底层和中层水层的时间序列预测模型，采用具有多个监测点历史训练集数据训练，得到多元预测模型，预测结果可靠性高，解释能力强。
主权项：1.一种基于自注意力机制的底层溶解氧的预测方法，其特征在于，包括：收集底层水层和中层水层的历史海水水质数据以及对应的历史气候数据，形成数据集N；对数据集N分组处理，并进行异常值、缺失值处理，得到数据集N1；对数据集N1中的每个时间序列数据x执行滑动窗口，合并后得到训练集T和测试集S；构建多元时间序列预测模型，采用训练集T对多元时间序列预测模型进行训练，获得用于预测底层水层溶解氧的多元预测模型；利用多元预测模型对测试集S做出预测，采用模型评估函数对多元预测模型做出评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州普众数智科技有限公司 一种基于自注意力机制的底层溶解氧的预测方法
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