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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于层次化关系的可解释商家流失预测方法，包括：流失预测器模块用于接收商业客户的历史单量序列、商业特性矩阵和平台交互矩阵，构建客户分层特性超图、交互关系超图和自连接超图，通过超图卷积网络对超边及节点进行聚合，得到高效节点表示，通过联合预测得到节点的预测标签；反事实解释器模块引入反事实思想对预测器的预测结果生成解释，通过对预测器的输入施加扰动后再进行预测，找到使预测结果改变最大的最小扰动，从而实现可解释的商业客户流失预测，既准确预测商业客户是否有可能流失，又能给出客户流失的主要因素，为平台方的潜在流失客户识别与针对性挽回策略定制提供参考与帮助。
主权项：1.一种基于层次化关系的可解释商家流失预测系统，其特征在于，该系统包括流失预测器模块、反事实解释器模块；所述流失预测器模块，接收商业客户历史单量序列、商业特性矩阵和平台交互矩阵，对历史单量序列进行时间序列建模作为商业客户节点特征，根据分层商业特性和与平台服务交互特性建立超边，分别构建分层特性超图和交互关系超图，构建自连接超图，对三张超图进行超图卷积得到节点表示，联合多个节点表示预测得到节点流失标签；所述反事实解释器模块，基于流失预测器模块原始输入，生成扰动进行反事实预测，得到使预测结果改变最大的最小扰动，生成流失预测的解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于层次化关系的可解释商家流失预测方法
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